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根據Monetate的報告，8.01%的訪客將產品放進了購物車，但是僅有1.42%的訪客最終購買了商品，總體的購物車放棄率為82%。對電商而言沒有什麽比高購物車放棄率更讓人沮喪。4.做一個好的退款保證，一定要明確不含糊客戶麵對虛擬的電子商務網站，總會擔心買來的鞋子不適合自己腳的大小怎麽辦？您可以參考Zappos.com網站，提供365天免費退貨的服務。這麽做的好處是，一方麵可以降低購物車放棄率，最低限度您可以獲得這些客戶的聯係方式。

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購物車放棄率指的是客戶將商品放入購物車，但是最終由於種種原因而放棄，這些放棄的客戶占總訪問客戶的比率。您也可以得到客戶的郵箱，從而與客戶取得聯係，進行後續跟蹤。這時，您的網站如果提供確實的最低價格保證，並且在客戶付款購物過程中突出顯示出來，您的購物車放棄率一定比其他電商低。網站有可能有一些沒有被發現的錯誤。

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請在購物過程中明確的將您的退款保證放在明顯的地方。1.做分析購物車放棄率有可能不隻是商品價格或者由於消費意識不夠造成的。

5.給出價格最低保證消費者總想貨比三家，網上購物中消費者更容易在最後一秒因為價格而跑到別的電商比比。很多是由於用戶體驗做的不夠引起的

其次考慮對廣告素材的優化，比如活動頁的顏色、尺寸大小、文案等。對於電商運營人員來說，最頭疼的莫過於廣告位的設置，尤其是每逢節日促銷活動，如何合理運用廣告位，這是每個運營人員不得不思索的問題。可以說這些數據為優化廣告位提供了數據保障。AD-2的位置雖然也在頁麵受關注的區域，可能是因為商品的原因導致，比如頁麵的廣告內容吸引人，但用戶打開後發現商品不是自己想要的，進而終止下一步操作。

我們通過2張圖為大家分析一下如何指導優化廣告位。而這些數據直觀的反映出廣告位的效果如何，點擊量、轉化量越高一方麵說明廣告位的位置好，另一方麵反映出用戶對站內的廣告是否感興趣以及用戶的參與度。

比如下圖中藍色標識的A、B、C、D四個部分就是站內廣告。首先我們來看一下，站內廣告分析能為我們分析哪些數據。

如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。通過分析，我們找出了各個廣告位存在的原因，接下來就可以對廣告位置進行調整，使之布局合理化。

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